AI検索においては、現在Chat GPT、Gemini、Perplexityなど多くのプラットフォームが競争を繰り広げています。
また、2025年3月5日にGoogleからAIモードのテストが米国で開始されさらの競争が激化している状況です。
SEO対策では、ほとんどの検索シェアを押さえている、Googleへの最適化がメインで行われてきましたが、AI検索への最適化（LLMO-Large Language Model Optimization-）は、現状では複数のツールを念頭のおいて対策をしていく必要があります。
今回は、主要なツールの違いや特徴を踏まえながら、BingのLLMOの施策ついて紹介していきます。
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主なAIのシェアとAIが参考にしている検索エンジン
AIチャットボット分野のグローバルシェア（2025年3月）
2025年3月時点でジェネレーティブAIチャットボット分野ではChatGPT（Copilotを除く）が59.70%のグローバルシェアで首位であり、Microsoft Copilotが14.40%、Google Geminiが13.50%、Perplexityが6.20%と続いています。ChatGPTの圧倒的なシェアは、早期の成功と広範な採用を表していると言えます。
| ジェネレーティブAIチャットボット | シェア |
|---|---|
| ChatGPT | 59.70％ |
| Microsoft Copilot | 14.40％ |
| Google Gemini | 13.50％ |
| Perplexity | 6.20％ |
| Claude AI | 3.20％ |
| Grok | 0.80％ |
| Deepseek | 0.70％ |
| Komo | 0.60％ |
| Brave Leo AI | 0.30％ |
| Andi | 0.20％ |
出典：Top Generative AI Chatbots by Market Share – March 2025
主要なAIが参照している検索エンジン
LLMOを行うにあたって、それぞれのAIがどの検索エンジンを参照しているかという点は特に重要です。
例えば、Google検索を利用している、Google AI Overviews・Gemini・AIモードはGoogleで上位を獲得しているサイトが引用されやすい傾向があるからです。
一方、ChatGPT SearchはMicrosoftBingを利用しています（Microsoft Build2023で公式発表）。そのため引用されるページはBingの順位に準じている傾向が見られます。
ここで重要な事は、前提としてGoogleとBingの検索順位は異なるという事を知っておく必要があります。
以下の表に、主要なAI検索エンジンとその利用検索エンジンをまとめました。
| AI検索エンジン | 基盤となる検索エンジン |
|---|---|
| ChatGPT Search | Microsoft Bing |
| Google AI Overviews・Gemini・AIモード | |
| Copilot | Microsoft Bing |
| Felo | 独自 |
| Perplexity AI | GoogleとMicrosoft Bing（Googleより） |
| Genspark | 独自（Bing/Googleベース） |
Googleを参照しているAIは、Googleのアルゴリズムの影響を大きく受けます。有名な企業や公式サイト、メディアなどが上位の上がりやすい傾向があるので、小規模サイトはや個人ブログなどは上位の表示されにくいという特徴があります。
Feloは、日本の市場に最適化された独自のアルゴリズムを持っていると言われ、Yahoo！やSNSからの最新情報も回答に反映できると言われています。また公式Twitterでは、検索順位だけでなく、ページへのアクセス数や滞在時間といった、ユーザー行動データを重視していると言及さています。
Perplexityは、CEOが「GoogleとBing両方の検索を組み合わせている」と公言していますが、実際の検索結果はGoogleに近い傾向が見られます。また、個人ブログやアフィリエイトサイトなど、Googleから評価されていないサイトであっても内容が適格であれば引用されるケースが見られるのも特徴です。
Gensparkは、広告やEOなどのバイアスの少ない独自の情報収集をしていると言っており、BingをベースにGoogleとのハイブリット型と言われています。
上記のように、ほとんどのAIはGoogleとBingをベースにしています。
Googleをベースにしている場合は、SEO対策で一通りカバーできますが、LLMOを考える場合はBingに対する対策も行っていく事が重要になってきます。
BingとGoogleのランキングアルゴリズムの違い
Bingに対するSEO対策のポイントは、GoogleのSEO対策と共通する部分が多いですが、Bing独自の要素も考慮する必要があります。
対GoogleのSEOとの相違点、つまり評価基準の違いについて紹介します。
SEOの各側面におけるBingとGoogleの違い
検索キーワードとの一致率：
Bingはユーザーが入力したキーワードと完全に一致するページを重視する傾向があります 。
セマンティック検索を使用してユーザーの意図とキーワードのバリエーションを理解する Google とは異なり、Bing はユーザーが入力した正確な用語を含むページを優先します。
その他、キーワードの使用、コンテンツの深さ、メタタグ、その他のオンページ要素を評価して関連性を判断しています 。
被リンク構築 (Link Building):
BingはGoogleと同様に、被リンクの質を重視しますが、量よりも質をより重視する傾向があります 。
特に、評判の良いニュースサイトや関連性の高いブログ、ドメインオーソリティの高いウェブサイトからのリンク構築に注力することが重要です。
また、アンカーテキストに完全一致キーワードを含めることが、GoogleよりもBingにおいてより重要となる傾向が見られます。
ソーシャルシグナル (Social Signals):
ソーシャルメディアプラットフォームでのエンゲージメント（いいね、シェア、コメントなど）も、Bingのランキング要因として考慮されます 。
Googleはソーシャルシグナルがランキングに直接影響を与えないと表明していますが、Bingはソーシャルメディアでのエンゲージメントを明確にランキング要因として認めています 。
ただし、ソーシャルメディアがウェブサイトの可視性に影響を与えるものの、主要なランキング要素ではありません。
コンテンツ最適化 (Content Optimization):
BingもGoogleと同様に、新鮮でユニークな高品質のコンテンツを重視しています 。
しかし、Bingは短いコンテンツよりも長く、よりエンゲージメントの高いコンテンツを高く評価する傾向があります 。
Bing向けにコンテンツを最適化する際には、著者情報を詳細に記述し、ソーシャルメディアのリンクを含めることが推奨されます 。
また、コンテンツは頻繁に更新し、主張の根拠となるソースを明記することも重要です 。
Bingのコンテンツ品質の三つの柱は、権威性、有用性、プレゼンテーションとされています。
ユーザーエクスペリエンス (User Experience):
Bingは、クリック率、ページ滞在時間、直帰率などのユーザーエンゲージメント指標をランキングアルゴリズムに組み込んでいます 。
Googleもページ速度、モバイルフレンドリーさ、Core Web Vitalsなどのユーザーエクスペリエンス指標を重視しますが、Bingはユーザーエンゲージメント指標をより直接的にランキングに反映させる傾向があります。
補足：
完全一致キーワードの場合と同様に、CTRなどの指標はランキングを操作するために操作される可能性があり、そのため、Google がはCTRをランキング要素として使用しないことを強く主張しています。
コンテンツのインデックス作成：
コンテンツのインデックス作成に関しては、Bing は Google とはまったく異なるポリシーを採用しています。
Bing の Christi Olson 氏は、Bing は同等のモバイル ファースト インデックス作成ポリシーを実装する予定はなく、デバイスに依存しないアプローチを堅持し、
「モバイルとデスクトップの両方に最適化された単一のインデックスを維持して、ユーザーがどこにいても最も関連性の高い、最新の一貫した結果を継続的に受け取れるようにしています」
と述べています。
補足：
現場では、Google のモバイル ファースト インデックス作成ポリシーに従って SEO と UX に取り組むようにしてください。
そうすることで、Bing でのパフォーマンスに悪影響が出ることはありません。
すぐできる！Bing独自のSEO対策として推奨される事項
1. コンテンツコンテンツ、タイトルタグ、メタディスクリプション、URLに完全一致キーワードを積極的に使用する。
2. ソーシャルメディアプラットフォームでの積極的なエンゲージメントを通じて、可視性とエンゲージメントを高める。
3. Bingプレイス for Businessにビジネス情報を登録し、最適化する。
4. モバイル版だけでなく、デスクトップ版のウェブサイトの最適化を優先する。
5. 古いドメインや、信頼性の高いTLDを持つドメインからの被リンクを構築する。
6. 著者情報を詳細に記述し、ソーシャルメディアのリンクを含める。
7. Bing Webmaster Toolsを活用して、Bing固有のインサイトと診断情報を得る。
8. Bingのより広いローカル検索範囲を考慮したローカルSEO戦略を展開する。
9. メタディスクリプションにターゲットキーワードを含める。
LLMO/SEOご興味のある方・ご相談がある方はお気軽にお問い合わせください。
